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Nvidia Computex主题演讲:开放互联网生态系统和加速端端AI的扩展
NVIDIA首席执行官Jensen Huang于5月19日向Computex 2025发表了主题演讲。我们认为对该行业的影响是:1)新发布的NVLink融合可能会纳入第三方CPU和AI芯片中,或者吸引大型云制造商的客户,这意味着开放互联网行业的来临; 2)启动DGX Spark/Station和RTX Pro服务器可能表明AI需求正在逐渐向单个开发人员转移到业务级客户; 3)强调通过人工智能基础设施通过AI基础设施驱动的工业革命的ANG领导。此外,就区域布局而言,NVIDIA宣布将与Hon合作海和台湾制造了一个配备10,000个Blackwell芯片的AI超级计算机,并将其总部搬到了台湾前往Beitou Shilin Technology Park。
作为AI代币基础设施的建造者,NVIDIA领导了由AI工厂驱动的工业革命
Huang Renxun强调,AI工厂是一种制造AI代币的“智能工厂”,包括来自数据预处理,基本模型培训的AI生产线,对部署照明的录制。 AI令牌是指由企业/组织培训的AI模型,这些模型可以继续在识别服务中产生价值。人工智能工厂快速成为重要的基础设施。我们认为,拥有更好的AI工厂意味着拥有未来的“数字生产力”,而AI驱动的另一个主要生产力变化。建议首先关注开发AI工厂的相关目标。 NVIDIA宣布将与Hon Hai,TSMC和其他人一起建立AI基础设施I中国台湾。洪海将通过其大创新子公司成为云云的合作伙伴。 AI工厂配备了10,000个Blackwell GPU(GB300 NVL72)。
NVLink融合可以与第三方CPU和AI芯片结合使用,以创建开放的生态系统
NVIDIA宣布推出NVLink Fusion平台,该平台允许客户以及NVIDIA的GPU和网络设备包括第三方CPU和AI芯片。现任中级科,高通,Marvell,Alchip,Astera Labs,Synopys,Cadence和Fujitsu宣布参与合作。我们认为,NVLink融合将NVIDIA从整个堆栈中的解决方案转移到开放的生态系统可能意味着,在ASIC芯片的竞争中,它希望ASIC客户能够吸引客户(例如大型云制造商)到GPU以外的其他产品,将NVIDIA在数据中心中的NVIDIA一部分增加,并在数据中心和整合Centerconnection Centerers和Commconnecter和Commconconnecton和Commeconconnector和Commemconconnector和Commemconconnecter和Commemconconnecter和Commemconconnecter和Commememconnector。
个人出口DGX火花和DGX站,企业端发布了RTX Pro服务器
NVIDIA launches the DGX Spark and DGX Station on its personal side: 1) The DGX Spark will be released on July 25, equipped with GB10 Grace Blackwell Chips and fifth -generation tenor tensor of cores, providing 1 Petaflop's AI computing power and 128GB of unified memory, and supporting seamless seamlessExport of models to cloud or data center infrastructure; 2)DGX站将在一年内发布,配备GB300 Grace Blackwell桌面芯片,该芯片提供20个PETAFLOP的AI计算能力和784GB的统一内存,包括NVIDIA CONNECTX-8网络卡,速度为800GB/s。它可以用作单个用户在本地运行的单独桌面,也可以用作许多用户的按需集中计算节点。新的RTX Pro服务器已在企业方面启动,最多支持八个RTX Pro 6000 Blackwell GPU,并使用BUI使用BlueField-3 DPU和Nvidia Connectx-8 SupernicsLT-IN PCIE GEN 6开关。它将Blackwell的架构扩展到了业务工作量的数据中心,Cadence,Hai Hai和Eli Lilly等公司使用了基于RTX Pro的AI Enterprise工厂。
Hanoid Robot开源模型ISAAC GR00T N1.5更新
在物理AI方面,NVIDIA为人形机器人推理更新了开源平台ISAAC GR00T N1.5。 Huang Renxun在演讲中展示了Isaac Gr00t-Dreams的蓝图,这将有助于生成合成运动数据来训练机器人。开发人员可以发布宇宙训练以预测主要模型(WFM),然后使用GR00T-DREAMS制作在新环境中执行新活动的机器人视频,并采用行动标记进行培训。与以前在3月在GTC上发布的GR00T-MIMIC不同,它使用Omniverse和Cosmos来增强现有数据,GR00T-DREAMS主要是生成新数据的宇宙。就AI代理而言,AI-Q蓝图可以连接到企业数据代理系统和PER形成辅助。 NEMO猎犬可以加速数据提取并将NVIDIA GPU提高15次。
风险警告:中国贸易的摩擦,AI技术的发展少于预期,行业的竞争也很激烈。
风险警告
中国贸易摩擦。作为在人工智能领域领先发展的两个国家,中国和美国在其当地企业中被积极利用。在AI领域开发相关的技术和产品,以促进诸如AIGC和LLM等切割技术的实施。如果中国与美国之间存在贸易摩擦,它可能会阻碍人工智能行业的发展。
人工智能技术的实施和进步尚未预期。自从Chatgpt实施并取得了一些成功以来,所有巨型Teknology都加快了并增加了他们在部署AIGC领域的努力。因为人工智能是高科技技术需要大量的初始研发和时间成本,随后的AI技术实施可能会受到公司投资,宏观经济学,公共政策和意见的影响,从而导致研发的开发少于预期。
该行业竞争激烈。目前,AI行业尚未发展出相对稳定的竞争场景和激烈的竞争。如果随后的市场竞争进一步加剧,一些公司将无法及时推出相关产品或开发比预期的技术少,并且可能会受到野外竞争的影响并导致市场分布。
返回的相关报告
研究报告:“ NVIDIA Computex:开放互联网生态系统 +终端AI部署,领导AI生产力变化”,2025年5月20日
他的钢琴分析师S0570523020002 | ASI353
Huang Leping分析师S0570521050001 | AUZ066
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